2022
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- - Sigo trasteando con julia
- - Api y docker con R. parte 1
- - Veeelooosidad
- - Indios y jefes, IO al servicio del mal.
- - Palabras para Julia (Parte 4 /n). Predicción con Turing
- - IO Parte 1
- - No mentirás
- - Transparente
- - Palabras para Julia ( Parte 3/n)
- - Mediator. Full luxury bayes
- - Collider Bias?
- - Pluralista
- - Cachitos. Tercera parte
- - Cachitos. Segunda parte
- - Cachitos 2021
- - Cocinando
2021
- - Modelos mixtos en spark. Intento 1
- - Lecturas para el finde
- - ¿A dónde va Vicente?
- - Análisis de correspondencias "old_style"
- - ¿A/B qué?
- - Los viejos [R]ockeros. model.matrix
- - ¿Dos ejes de ordenadas? (Parte 2/n)
- - ¿Dos ejes de ordenadas? (Parte 1/n)
- - Palabras para Julia ( Parte 2/n)
- - Palabras para Julia ( Parte 1/n)
- - Imputando datos. La estructura importa
- - Big data para pobres III. ¿Bayesiano?
- - Big data para pobres II. ¿AUC?
- - Cosas viejunas. O big data para pobres
- - Estimación Bayesiana, estilo compadre
- - Purrr, furrr, maps y future_maps
- - AUC = Wilcoxon , de nuevo
- - Una colina
- - Cachitos. Tercera parte
- - Cachitos. Segunda parte
- - Cachitos. Primera parte
- - Tendencias
2020
- - ¿Y si ... ? Parte II
- - ¿Y si ... ? Parte I
- - Ejemplillo con NMF
- - PCA I. El álgebra es tu amiga
- - Los viejos rockeros nunca mueren
- - R 4.0.2 en amazon linux
- - ¿PCA con ordinales y nominales? Tercera entrega. ¡ Que vienen los holandeses !
- - Predicción, Estimación y Atribución
- - ¿PCA con ordinales? ¿Y con nominales? Segunda entrega
- - ¿PCA con ordinales? Primera entrega
- - Factoriales....
- - EPA, muestreo y partial pooling
- - Encuesta
- - Estimación muy burda del número de contagios.
- - El virus
- - Lecciones aprendidas instalando paquetes de R
- - Cosas de pandas
- - Finde de cacharreo
2019
- - La fatal arrogancia
- - Cosas que deben cambiar
- - Codificación parcial y python
- - Malditas proporciones pequeñas III
- - El randomforest no nos deja ver el árbol
- - Malditas proporciones pequeñas II
- - Malditas proporciones pequeñas I
- - ¿Agile?
- - Agua con gas
- - Jornadas de usuarios de R (y ya van 11)
- - Burbuja o no burbuja, esa es la cuestión
- - Bicheando RStudio cloud
- - Codificación de variables categóricas III
- - El Big Data no da dinero
- - Productivizando modelos de clasificación binaria con H20
- - Bayesian inference with INLA and R-INLA
- - Codificación de variables categóricas II
- - glmer vs julia vs INLA
- - Codificación de variables categóricas I
- - Arquitectos
- - "Lookup table" en R y en Python
- - La modernidad
- - Lectura de domingo
- - Maestro liendre
- - Usar entorno de anaconda en R
- - Muestreando II
- - Muestreando
- - Cosas que quiero probar
- - ÑAAS
- - Entrenar con sparklyr, predecir con spark
- - Predictores a nivel de grupo
- - Partial pooling
- - La España vacía
- - Las nuevas hornadas
- - Jugando con h2o