No, no voy a hablar de liberalismo ni de Hayek. Solo quería hacer una pequeña reflexión sobre las nuevas generaciones de científicos de datos o como se les quiera llamar.
Vengo observando hace cosa de 3 años, que las nuevas generaciones creen que es fácil utilizar modelos estadísticos (o de Machín Lenin como dice algún amigo mío) para predecir cosas como la bolsa, o acertar ,cual demiurgo, si se va a sufrir un cáncer y cosas por el estilo.
La fatal arrogancia a la que me refiero es aquella que hace que hasta los que trabajamos en estos temas, nos dejemos llevar por el “hype” (no sé bien como traducir esto) que se vive actualmente y nos creamos la cantidad de mentiras que se dicen. Es fácil entusiasmarse por cosas como el deep learning, reinforcement learning o el último algoritmo de boosting, pero ninguna de estas cosas puede hacer magia y separar totalmente la señal del ruido.
También noto lo de la fatal arrogancia entre aquellos que dicen que para qué necesitan saber estadística, ¿a cuántos conocéis que den intervalos de confianza o de credibilidad en vez de solo estimaciones puntuales? Seguramente a muy pocos.
En fin, de lo que estoy seguro es que si hay alguno que ha conseguido a predecir con éxito notable los movimientos de la bolsa, lo que menos hace es alardear de su éxito dando charlas en meetups.
Nos vemos en los bares.
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