Hay un refrán que dice “eres como el maestro liendres que de todo sabes y de nada entiendes”. Normalmente este dicho tiene un carácter peyorativo, pero siempre que lo menciono es justo con la intención contraria. Por ejemplo, para un científico de datos ser un maestro liendre es saber de todo un poco y entender algo más de lo que corresponde a su dominio.
Dicho esto, me surge la pregunta de si no nos estaremos enamorando demasiado de las herramientas olvidando el fin de las mismas, que no es otro que usarlas para entender ciertos problemas y que al hacerlo alguien nos pague por ello. Evidentemente, como científicos de datos, usamos herramientas, desarrollamos código que hace cosas para resolver problemas, pero ¿nuestro trabajo debería ser desarrollar herramientas o utilizar las existentes?
No recuerdo quién dijo aquello de no te enamores de tus modelos, pues esto se me antoja un poco por el estilo, podríamos estar centrándonos demasiado en el cómo y poco en el por qué y sobre todo en el para qué. Por mi parte, prefiero ser un maestro liendre, que entienda algo de lo mío y que sepa un poco del resto.
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